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A vueltas con la semántica en la moderación

Cada vez que escucho o leo que alguien habla de semántica, procesos semánticos, etc aplicados a un programa de ordenador, debo confesar que un escalofrió me recorre el cuerpo y ese escalofrió se vuelve intenso cuando se hace referencia a la semántica en la moderación de comentarios de usuarios. Todas y cada una de las veces voy a la Wikipedia para ver si han actualizado el término Inteligencia artificial y comprobar si alguna de las múltiples universidades del mundo han logrado desarrollar y aplicar la AI en un entorno abierto, pero todas y cada una de las veces leo que sigue bajo estudio y que nadie ha logrado tal desarrollo.

Voy a intentar explicar porqué para mi existe una conexión irrompible entre moderación con procesos semánticos e inteligencia artificial. La aplicación de procesos semánticos a la moderación de comentarios de usuarios en medios de comunicación, por lo tanto en un entorno abierto, es un proceso capaz de determinar si la participación del usuario es positiva o negativa, si infringe las normas de participación o por contra aporta a la conversación. Para determinarlo entonces el proceso semántico primero debe hallar cual es el significado de las palabras y frases dentro de las múltiples definiciones que el diccionario nos da y en segundo lugar determinar el sentido que el usuario ha querido dar a sus palabras, es decir primero se debe estudiar las palabras dentro de la frase e ir encajando posibles significados para finalmente determinar el significado completo del comentario, atl y como hacen los traductores automáticos. Pero en segundo lugar el proceso semántico deberá ver el sentido de las expresiones y como han sido empleadas por el usuario para ver si estamos antes una pregunta capciosa, el empleo de la ironía, una afirmación, etc.

El otro día me comento un profesor universitario que se rio mucho en una conferencia cuando el ponente dijo que en todos los idiomas existe la posibilidad de que una doble negación fuera una afirmación pero que en ningún idioma existe la posibilidad de que una doble afirmación se convirtiera en una negación y entonces al fondo la sala se escucho si, si…!!! (leerse sii, siiiii!). ¿hubiera detectado el proceso de moderación que se ha empleado la ironía para realizar una negación con dos afirmaciones? Sinceramente creo que no

Por lo tanto los procesos semánticos deben determinar la parte “matemática” del lenguaje pero también la emotiva y en este punto entra en juego la Inteligencia Artificial. ¿Existe AI? ¿la AI se puede aplicar en entornos abiertos? ¿la AI es capaz de realizar procesos lógicos y emotivos?. Se puede aplicar moderación semántica sin AI?

Vamos a estudiar un poco la Inteligencia Artificial y la semántica antes de dar respuesta a las preguntas.

Inteligencia artificial ¿una realidad?
Hay que destacar que los estudios de Inteligencia Artificial comenzaron de una forma un tanto grandilocuente, quería unir procesos lógicos con procesos emocionales, ser seres humanos. Pero últimamente esta vía tan abarcativa se ha abandonado en favor de sólo responder a procesos lógicos, dejando a un lado, de momento, la emotividad, y ello ha traído grandes avances como los sistemas de atención al público mediante chat, teléfono, etc, robots médicos que estudian al paciente y determinan la cantidad de medicamento a suministrar o recomiendan donde realizar maniobras en quirófanos. De sobra son conocidos los sistemas de ayuda a la conducción que reaccionan ante “estímulos” ayudando al conductor por ejemplo ajustando el giro de las ruedas del coche en caso de piso deslizante y creo que todos conocemos el caso de Deepblue que fue capaz de ganar a los grandes maestros del ajedrez, o más recientemente AIBO la mascota de Sony (Wikipedia, vídeo). Por supuesto existen más casos de aplicación de la AI y robots más avanzados que AIBO.

Pero todos estos avances tienen dos cosas en común; la primera se trata de acciones reactivas antes un conjunto de variables muy amplias pero limitadas, segunda todas actúan dentro de un entorno cerrado como una partida de ajedrez, responder a preguntas de usuarios respecto de un tema concreto, etc.

Caso aparte es Siri que se supone es capaz de entender (interpretar) lo que el usuario del Iphone desea y darselo pero parece que todo se ha quedado en una jugada de marketing ya que un colectivo de usuarios ha demandado a Apple por publicidad engañosa (fuente CBS News en castellano Infobae) o el famoso caso de que Siri insulto a un niño, por cierto este último no me lo creo.

Si quieres profundizar un poco más en la Inteligencia Artificial te recomiendo ver el programa Redes capítulo “Robots para saber cómo somos” donde un ingeniero del MIT habla de sus avances en comprender como un bebe aprende a hablar. ¡Espera un poco! hemos dicho como un bebe aprende a hablar pero si ya existen procesos de moderación que interpretan frases complejas de adultos. Estos del MIT van muy retrasados!!!

Robots para saber cómo somos fotograma Redes

Punset hablando sobre AI

En resumen
La AI ha descartado el estudio de procesos emocionales a favor de centrase en los lógicos.
La AI sólo se ha logrado en entornos cerrados y controlados.
No existe una aplicación real y diaria de la inteligencia artificial de forma global. Si existe en aplicaciones concretas con funciones concretas

Semántica ¿qué es?
La semántica se puede definir como el proceso de asignación de un significado a una palabra o frase entre todos los posibles. En el caso de la semántica aplicada a la moderación, deberíamos hablar mejor de semántica lingüística y avanzar posteriormente hasta la denotación y conotacion.

En la moderación además de los significados oficiales deberemos tener en cuenta las acepciones populares. Por lo tanto a la hora de componer el significado de una palabra, para luego determinar el significado general de la frase y finalmente del comentario deberemos tener en cuenta un gran número de significados posibles.

Pero la semántica también estudia la denotación y connotación es decir lo que el ser humano quiso incluir en la frase más allá del mero significado lingüístico.

Denotación: Es los significados que una palabra o expresión puede tener. Seria el ejemplo de los diccionarios que se dedican a definir las diferentes denotaciones de una palabra como tal.
Connotación: Podemos decir que es el sentido que la persona quiso dar a la palabra o expresión. Es cuando entra en juego la ironía, metáforas, etc.

Por lo tanto la semántica en la moderación cuenta con tres hechos muy diferentes;
Primero debería determinar cual es el significado de la palabra o expresión dentro de los posibles que nos aporte el diccionario oficial y el extraoficial (el significado del uso cotidiano).
Segundo, teniendo en cuenta el texto, y realizando una interpretación del mismo el proceso semántico debería determinar la intencionalidad con la que esa palabra o expresión ha sido empleado por el usuario, es decir determinar la connotación.
Tercero se debería dar un estudio completo del texto para determinar el alma del usuario y ver si se ha empleado la ironía, paradoja, etc.

Vamos a ver un ejemplo

El alcalde de mi pueblo el ilustrísimo sr xxx realiza las obras de una forma limpia y sin molestar a los vecinos tan limpia que en las arcas municipales no ha dejado ni las telas de araña pero además ha esperado al verano para llevárselo caliente.

El término peligros es “dejar las arcas limpias” y “llevárselo caliente”, vemos que el usuario emplea la ironía y relaciona la época de calor con el término. El proceso semántico debería interpretar que estamos ante una ironía.

¿que ocurre con este mismo término en otro entorno?

Mesi ha jugado increíble, es digno de mención como ha aprovechado el paso al portero para llevársela caliente.

El término ha pasado de tener una connotación de ironía a ser empleado como expresión popular inocente.

¿Semántica en la moderación sin inteligencia artificial?
A mi entender aplicar procesos semánticos en la moderación de contenidos sin que se aplique la inteligencia artificial es simplemente imposible ya que se debe determinar la parte emotiva del usuario en su comentario y no es suficiente con hablar del elemento lógico porque justamente en los comentarios de noticias cada lector emplea su lógica intima, sus creencias. Es curioso como la semántica se dice tan a la ligera y no se entiende que es un proceso de comprensión que actualmente sólo esta al alcance de los humanos y a la espera que de que la AI que conjugue procesos lógicos y emocionales se convierta en una realidad.

¿Porque se habla de semántica y se acepta?
Muy sencillo porque desde hace años venimos hablando de la web semántica. Esta evolución de la web se basa en incluir a cada página información “extra” mediante metadatos de tal forma que el contenido de dicha página tenga un entorno y por lo tanto comprender las relaciones de dicho contenido y establecer nuevas relaciones. Por ejemplo si se habla de lencería se puede entender que es porno, moda, venta, etc, los metadatos servirán para ubicar ese contenido en el entorno correcto y cuando un usuario ponga fotos de lencería sexy se de páginas porno pero si pregunta al buscador por lencería sexy para un día especial le indique resultados de tiendas o consejos de moda.

¿Se puede moderar de forma automática?

La respuesta es SI pero no con procesos semánticos sino que debemos buscar, de momento, la solución en la aplicación de diferentes técnicas que sí están a nuestro alcance, por ejemplo la contextualización, la lingüística, sintaxis y otros procesos lingüísticos que nos ayuden a determinar el sentido y connotación. Permitirme que no explique todos los procesos pero seria desvelar el secreto de la Coca Cola. Sólo decir que también hay procesos ajenos a la lingüística como por ejemplo la tasa de moderación, nivel de queja de los usuarios, votos negativos, etc que nos ayudan a saber si la polémica y por lo tanto tristemente los insultos y ataques personales están presentes en la conversación, lo que nosotros llamamos nivel de agresividad.

Voy a intentar exponer un caso concreto, la palabra cabrón; evidentemente es un insulto y debe estar en nuestro blacklist (listado de expresiones prohibidas) pero deberemos darle definiciones según el entorno para determinar su peligrosidad, de tal forma que en noticias de política expresiones que incluyan la palabra cabrón podrán ser censuradas mientras que si se emplea en deportes es muy probable que no sea objeto de moderación. Tras detectar el término peligroso deberemos aplicar la lingüística, sintaxis y otros procesos lingüísticos que nos ayuden a determinar el sentido y connotación que el usuario quiso dar a la expresión, o por lo menos acercanos.

“Eres un cabrón, tu lo que quieres es que vendan a Mesi al Real Madrid” ¿es moderable? me ha llamado cabrón, en este caso nuestro sistema determina

- Término peligroso
- Entorno deportes
- Sintaxis peligrosa
- Votos negativos cero
- Contestaciones 10, moderadas 0

Estamos ante una conversación con expresiones populares pero no hemos aplicado la semántica.

Si quieres profundizar te dejo unos enlaces a la Wikipedia
Inteligencia artificial
Semántica
Semántica lingüística
Denotación
Connotación


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